大数据如何影响我们的生活

                                       谁出卖了你的“性”生活

    Seth说，不可与人言的苦闷、憋屈或者疑问都可以毫无保留地写进搜索框，来寻找答案。人们觉得只需要关机之前，清理一下缓存，就真是“神不知、鬼不觉”了，而事实上，搜索引擎记住了这一切。

    比如在一项关于美国成年人性生活的社会学调研中，社会学家根据问卷发现，女性提供的性生活次数和使用的避孕套数量，是一年要用掉11亿个避孕套；而男性提供的数字，则要用掉16亿个避孕套。那么究竟哪个数字比较准确呢?根据尼尔森的调查显示，美国一年出售的避孕套数量在6亿个，远远少于男性和女性提供的数字。

    Seth通过谷歌的搜索数据不仅佐证了尼尔森的数据，而且进一步发现了社会学家通过调研根本没有发现的问题：美国人的婚姻中存在的最大问题是无性婚姻。根据谷歌的数据，捜索“无性婚姻”的人数比搜索“不幸福婚姻的人数多了3倍半，是“无爱婚姻”的8倍！一个小小的社会学调研，得出的结论和实际情况都能谬之千里，更何况是那些更重要的数据。

                                        可以打败高盛的大数据公司

    每个月特定的一个周五，都是包括高盛在内的华尔街各大金融机构最为忙碌的时间点。大部分人早上7点就会到公司，忐忑地等待着一个数字在彭博终端上蹦出来，他们好第一时间进行市场操作。这个数字就是每个月的失业率。所有的国家财政政策、金融政策等都会根据这顿字进行调整。

   但是因为失业率的收集方法很古老,而且还有时延，所以往往是就算这个月情况有所好转，但是得到的数字显示失业率很难看，那么政策就要调整。这个滞后性有时是灾难性的。

    现在，谷歌的科学家们已经可以早于高盛和白宫，拿到经济数据了。谷歌的科学家们发现，失业率有上升的迹象，那么有几个关键词的搜索频率就会增长。例如，搜索最多的居然是色情网站！因为失业者正好有大把的空闲时间〔而且经济还没有完全衰退的迹象，所以他们觉得借失业给自己放，过几天再去找工作也好。

                                

    还有一个例子是葡萄酒。普林斯顿大学的经济学教授Orley Ashenfelter 非常爱喝葡萄酒。但是他很困惑的是，为什么都是一个庄园的葡萄酒，有些好喝、有些很难喝呢？关键价钱都是一样的啊，怎么样才能只买好喝的葡萄酒呢？

    后來，教授得知，酒的好坏跟当年的天气有关系。这就是为什么82年的拉菲最好，因为那一年波尔多的天气非常适合酿造葡萄酒。这激起了教授做学术的好奇心，经过一系列量化分析,他居然得出了一个数学公式：葡萄酒的价格=12.145+0.00117×当年冬季降雨量+0.0614×成长季节的平均温度-0.00386×收获时的降雨量。Ashenfclter教授说从此他买的葡萄酒都味道不错。

    Seth还举了一个例子：Premise公司。这家大数据公司，如今的客户是包括世界银行及很多不发达国家的政府机构。Premise向这些客户提供反应全球经济和该国家经济的实际情况的实时数据，给予他们制定政策所需的关键数据分析。PiremiseS怎么做的呢？

    Premise在目标国雇佣了很多当地的工人。这些工人的工作就是用智能手机拍照片，在加油站也拍、在超市也拍、出门逛街也拍，总之没有任何要求地拍摄照片，然后传回到Premise总部。之后，Premise公司的科学家们迅速把照片变成数据，然后对其中的信息进行解读：加油站排队人数多，说明经济可能存在潜在问题；超市里的新鲜水果库存不足，也说明经济存在问题等等。通过这些数据,Premise公司成功地预测了中国在2011年因食品涨价引发的通胀和2012年的通缩，他们的报告远远早于中国政府的官方数据。